Introducción
Análisis del panorama global de seguridad
De reactivo a predictivo
Electrificación global
Resiliencia desde una perspectiva de costos
Conclusión
Mantenimiento predictivo Estabilización de los costos por tiempos de inactividad no planificados Las herramientas de mantenimiento predictivo de Geotab permiten que las flotas abandonen los calendarios rígidos y se orienten hacia probabilidades dinámicas de averías. Los datos revelan una divergencia entre la frecuencia de las averías y la recuperación operativa. Tiempo de inactividad no planificado por tipo de vehículo por cada 100 000 millas (variación interanual)
Aunque las averías (eventos de remolque) aumentaron en cinco de las seis clases de vehículos, la mayoría de la flota experimentó una disminución en el tiempo de inactividad no planificado. Esto indica que los talleres están devolviendo los vehículos al servicio mucho más rápido que en el 2024. Destacan los camiones de carga ligera (LDT) y los autobuses, con reducciones en la inactividad del 24,5 % y 25,9 % respectivamente, a pesar del aumento en la frecuencia de remolques para los camiones de carga ligera. Los vehículos de pasajeros son la principal excepción, con un aumento del 42,0 % en eventos de avería y del 12,5 % en tiempo de inactividad. Al ser vehículos fáciles de remolcar, representan el mayor volumen de incidentes; sin embargo, son la única categoría donde tanto la frecuencia como la duración de las reparaciones están empeorando. Los autobuses mantienen el mejor desempeño, logrando un "doble beneficio" al reducir las averías en un 6 % y recortar la inactividad en un 25,9 %. Los camiones de carga pesada (HDT) mantuvieron casi estable su tiempo de inactividad pese a un aumento del 12,8 % en remolques, lo que sugiere incidentes que no pudieron resolverse con reparaciones en carretera. Las flota buscan métodos más inteligentes para gestionar la salud de los vehículos y enfrentar el aumento de costos. La nueva función Riesgo de avería de Geotab está diseñada para ayudar a estabilizar estos gastos. Al identificar códigos de fallo de alto riesgo antes de que escalen, puedes tomar medidas proactivas para reducir remolques de emergencia y costos excesivos de mano de obra.
Eventos de avería (2024-2025)
Duración del tiempo de inactividad no planificado (horas, 2024-2025)
Autobús
Autobús
-6 %
-25,9 %
HDT
HDT
12,8 %
1,4 %
LDT
LDT
4 %
-24,5 %
MDT
MDT
-9,3 %
8,2 %
Multipropósito
Multipropósito
-11,8 %
7,4 %
Pasajero
Pasajero
12,5 %
42 %
0
100
200
300
400
0
0,5
1
1,5
2
Averías por cada 100 000 millas
Horas de inactividad no planificadas por cada 100 000 millas
2024
2025
Disminución interanual (%)
Incremento interanual (%)
Las clasificaciones de los camiones de carga pesada (HDT) solo reflejan datos de taller o remolque, omitiendo el mantenimiento resuelto mediante reparaciones en carretera.
Reporte del estado del transporte comercial 2026 15
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